Аналіз технологій машинного навчання на прикладі успішності стартапів

Хоменець, Валерія

dc.contributor.advisor	Жежерун, Олександр
dc.contributor.author	Хоменець, Валерія
dc.date.accessioned	2020-11-10T15:19:11Z
dc.date.available	2020-11-10T15:19:11Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18536
dc.description.abstract	В даній роботі розглянуто технології Data Science і Machine Learning. Для їхнього аналізу було створено готовий для користування продукт, метою якого є передбачення успішності стартапів. Це надає змогу керівникам проектів знати поточний шлях розвитку продукту і корегувати оновлення відносно нього. Було використано передові технології для того, щоб зробити застосунок якомога адаптивнішим до змін ринку і щоб всі вимоги користувача були задоволені якнайбільше. Для розробки front-end було застосовано jQuery, back-end - Node.js, машинного навчання - Python з його бібліотеками.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	технологія Data Science	uk_UA
dc.subject	стартап	uk_UA
dc.subject	Python	uk_UA
dc.subject	комп'ютерне забезпечення	uk_UA
dc.subject	курсова робота	uk_UA
dc.title	Аналіз технологій машинного навчання на прикладі успішності стартапів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dc.status	first published	uk_UA