eKMAIR

Прогнозування спортивних івентів за допомогою дискретних ланцюгів Маркова та логістичної регресії

Show simple item record

dc.contributor.advisor Чорней, Руслан
dc.contributor.author Коваленко, Роман
dc.date.accessioned 2020-10-21T10:21:35Z
dc.date.available 2020-10-21T10:21:35Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18255
dc.description.abstract У курсовій роботі було розглянуто підхід, за допомогою якого була побудована модель, здатна прогнозувати результат матчів Української Прем’єр Ліги з футболу, будувати список команд, впорядкований за ймовірнісним показником успішності в будь-який момент сезону. В першому розділі було розглянуто теоретичні фреймворки, за допомогою яких будувалася та тренувалася модель. Система спроектована на дискретні ланцюги Маркова. Було описано один із видів регресії - логістичний. Другий розділ містить закріплення практичної частини: інформацію про підхід побудови моделі на базі ланцюгів Маркова; способи застосування логістичної регресії для класифікації матчів та прогнозування транзитивної ймовірності станів ланцюгів. Впорядкування команд турніру за стаціонарною ймовірністю. У висновку ми підсумовуємо результати, яких вдалося досягти під час виконання практичної частини. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.subject ланцюги Маркова uk_UA
dc.subject дискретний розподіл uk_UA
dc.subject стаціонарний розподіл uk_UA
dc.subject стаціонарна ймовірність uk_UA
dc.subject властивість Маркова uk_UA
dc.subject транзитивна діаграма uk_UA
dc.subject транзитивна матриця uk_UA
dc.subject регресія uk_UA
dc.subject логістична регресія uk_UA
dc.subject сигмоїдна функція uk_UA
dc.subject python uk_UA
dc.subject sklearn uk_UA
dc.subject магістерська робота uk_UA
dc.title Прогнозування спортивних івентів за допомогою дискретних ланцюгів Маркова та логістичної регресії uk_UA
dc.type Other uk_UA
dc.status first published uk_UA


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics