eKMAIR

Прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 за допомогою методу аналізу часових рядів

Show simple item record

dc.contributor.advisor Ковалюк, Тетяна
dc.contributor.author Киян, Максим
dc.date.accessioned 2020-10-20T12:47:14Z
dc.date.available 2020-10-20T12:47:14Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18222
dc.description.abstract • Об'єм роботи – 30 сторінок (13 рисунків, 9 таблиць, 4 формули); • Кількість використаних джерел –11; • Мета роботи – прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 у різних країнах, у тому числі і України; • Основні результати роботи – розроблено кінцевий застосунок, у якому реалізовано прогнозування епідемічної ситуації на основі сингулярного спектрального аналізу на мові програмування C# з використанням фреймворку ML.NET та WPF технології для реалізації візуальної частини застосунку; • Ключові слова: аналіз часових рядів, сингулярний спектральний аналіз, ML.NET, прогнозування епідемічних ситуацій, C#, WPF. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.subject Singular Spectrum Analysis uk_UA
dc.subject ML .NET uk_UA
dc.subject Прогнозування епідемічної ситуації uk_UA
dc.subject магістерська робота uk_UA
dc.title Прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 за допомогою методу аналізу часових рядів uk_UA
dc.type Other uk_UA
dc.status first published uk_UA


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics