Прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 за допомогою методу аналізу часових рядів

Киян, Максим

dc.contributor.advisor	Ковалюк, Тетяна
dc.contributor.author	Киян, Максим
dc.date.accessioned	2020-10-20T12:47:14Z
dc.date.available	2020-10-20T12:47:14Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18222
dc.description.abstract	• Об'єм роботи – 30 сторінок (13 рисунків, 9 таблиць, 4 формули); • Кількість використаних джерел –11; • Мета роботи – прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 у різних країнах, у тому числі і України; • Основні результати роботи – розроблено кінцевий застосунок, у якому реалізовано прогнозування епідемічної ситуації на основі сингулярного спектрального аналізу на мові програмування C# з використанням фреймворку ML.NET та WPF технології для реалізації візуальної частини застосунку; • Ключові слова: аналіз часових рядів, сингулярний спектральний аналіз, ML.NET, прогнозування епідемічних ситуацій, C#, WPF.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	Singular Spectrum Analysis	uk_UA
dc.subject	ML .NET	uk_UA
dc.subject	Прогнозування епідемічної ситуації	uk_UA
dc.subject	магістерська робота	uk_UA
dc.title	Прогнозування епідемічної ситуації викликаної захворюванням COVID-19 за допомогою методу аналізу часових рядів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dc.status	first published	uk_UA