У статті побудовано моделі передбачення фінансової кризи в українських страхових компаніях
на основі застосування моделей умовної ймовірності, а саме – логістичної регресії. Проведено процедуру супердискретизації класу страховиків-банкрутів для покращення класифікаційних характеристик одержаних моделей. Запропоновано критерій відбору логістичної моделі, найбільш придатної для використання на практиці.
The article discusses financial crisis prediction models developed for Ukrainian insurance companies
by using conditional probability models, namely the logistic regression. The Superdiscretization
procedure for the bankrupt insurers has been implemented in order to enhance the classification characteristics
of the models. The paper introduces a criterion for selecting the most applicable logistic
model.
