Створення рекомендаційної системи підтримки прийняття рішень для запису на вибіркові навчальні дисципліни

Show simple item record

dc.contributor.author Горборуков, Вячеслав
dc.contributor.author Олецький, Олексій
dc.date.accessioned 2018-01-26T19:45:31Z
dc.date.available 2018-01-26T19:45:31Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation Горборуков В. В. Створення рекомендаційної системи підтримки прийняття рішень для запису на вибіркові навчальні дисципліни / Горборуков В. В., Олецький О. В. // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2017. - Т. 198. - С. 54-58. uk_UA
dc.identifier.uri http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/12533
dc.description.abstract У статті розвинуто підходи до побудови рекомендаційної системи підтримки прийняття рішень на базі автоматизованої системи запису студентів на вибіркові навчальні курси, що була розроблена в Національному університеті «Києво-Могилянська академія». Сформульовано відповідні оптимізаційні задачі, при цьому основний акцент робиться на пошуку методів знаходження адекватних цільових функцій. Розглянуто можливість застосування евристичних методів, зокрема на базі PageRank-подібних методик та методу Сааті. Крім того, розглянуто задачу автоматизованого розрахунку кількості груп в умовах нечітко сформульованих м’яких обмежень. uk_UA
dc.description.abstract The paper regards approaches to developing a recommendation decision making supporting system for enrollment in selective educational disciplines. Reciprocal optimization problems including multi-level and multi-criteria problems of choosing sets of disciplines are formulated. Hereby it is taken into account that optimization criteria and goal functions might be defined not well and therefore should be estimated, e.g. by taking into account the available experience. These functions may be non-additive and non-linear, so combining functions of getting usefulness of sets by usefulness of single disciplines should be involved. Some approaches to getting such combining functions are proposed in the paper. Possible ways of taking into account possible connections between disciplines (e.g. if one discipline should rely upon another one and therefore should precede it) which form the framework of a curricula template are also regarded. A possible fragment of such a graph of relations in a Prolog-like notation is given. The ontology of topics covered by disciplines is considered. A possibility of applying heuristic approaches, such as PageRank-like techniques and the Saati method based on pair comparisons, has been explored. As a result, we regard a possible generative model for getting transitional probabilities and some equations for getting unknown coefficients. The problem of automated calculating of amount of groups and forming groups of students under soft and fuzzy constraints is regarded as well. en_US
dc.language.iso uk uk_UA
dc.subject автоматизація uk_UA
dc.subject e-learning uk_UA
dc.subject рекомендаційна система uk_UA
dc.subject оптимізаційна задача uk_UA
dc.subject оптимальний вибір множин uk_UA
dc.subject automation en_US
dc.subject recommendation system en_US
dc.subject стаття uk_UA
dc.title Створення рекомендаційної системи підтримки прийняття рішень для запису на вибіркові навчальні дисципліни uk_UA
dc.title.alternative The Main Approaches to Developing a Recommendation Decision Making Support System for Enrollment in Selective Disciplines en_US
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.relation.source Наукові записки НаУКМА: Комп'ютерні науки uk_UA

Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


My Account