Освітня нерівність в українському суспільстві: соціальні детермінанти освітніх переходів

Abstract

У статті розглянуто доступність вищого рівня освіти для українських громадян залежно від їхнього соціального походження в розрізі чотирьох вікових когорт. Виявлено основні тенденції нерівності в доступі до вищої освіти на фоні розширення освітніх можливостей, так званої освітньої експансії. Основний акцент зроблено на виявленні соціальних детермінант освітнього переходу від загальної середньої до вищої освіти та побудові моделей для оцінки шансів здійснення цього переходу. За результатами побудови логістичних регресій з використанням SPSS, найбільш релевантною моделлю для українського суспільства виявилася модель на основі поєднання когорти та освітнього рівня батьків. Підтверджено, що вищий рівень освіти батьків збільшує шанси дітей здійснити перехід до вищої освіти, при цьому ефект посилюється з кожною наступною віковою когортою.

The aim of this paper is to analyze the current situation with the availability of educational services for Ukrainians, depending on their social background and gender, in the context of four age cohorts. The main trends of the inequality in access to higher education are described with considering the expansion of educational opportunities through increasing the number of educational institutions and their accessibility for wider categories of people. The main emphasis is on the social determinants of educational transition from secondary to higher education, which have been highlighted in the analysis of secondary sources. The next level of the analysis was carried out with the aim of building and testing models for the prediction and evaluation of chances to make a transition from the secondary level of education to the tertiary. The models were built with the use of the Logit Loglineral Analysis procedure in the SPSS, with the subsequent examination and selection of the two that work best for the Ukrainian society. The best models, in terms of description and relevance, proved to be the one where prediction was based on cohort combined with the educational level of parents, and the one with the combination of cohort with the class self-distribution. After the procedure of binary logistic regression, it was concluded that prediction based on a combination of cohort and parental education has the best indicators of describing the population and the accuracy of prediction, so it can be used more accurately in describing the modern Ukrainian society.